Почему предоставление машинам возможности открыть дверь к следующей промышленной революции

Aug 16, 2023

Любой знающий человек может сказать вам, что обслуживание машин невероятно важно для производственного процесса. Хорошо функционирующий производственный процесс зависит от постоянной загрузки и разгрузки оборудования деталями или материалами.

Дэниел Пинтар, руководитель глобального сегмента обслуживания машин | Универсальные роботы

Знаете ли вы, что средний коммерческий реактивный авиалайнер состоит из более чем 350 000 отдельных частей? Для изготовления этих деталей, будь то металлические или пластиковые, необходим один процесс: обслуживание машины.

Любой знающий человек может сказать вам, что обслуживание машин невероятно важно для производственного процесса. Хорошо функционирующий производственный процесс зависит от постоянной загрузки и разгрузки оборудования деталями или материалами. Если все сделано правильно, обслуживание машин повышает производительность и урожайность, что со временем снижает себестоимость продукции.

Без обслуживания машин производство остановилось бы. Развитие производства будет зависеть от оптимизации этой важнейшей задачи.

Здесь совместная автоматизация играет жизненно важную роль. Более высокая автоматизация обслуживания машин, а точнее совместная робототехника, которая уже является неотъемлемой частью Индустрии 4.0, поможет производителям перейти к Индустрии 5.0.

Индустрия 4.0, или так называемая четвертая промышленная революция, привела к тому, что производители интегрировали новые технологии в свои производственные мощности и во всю свою деятельность. Индустрия 5.0 опирается на это, используя НИОКР для перехода к более устойчивой, ориентированной на человека и устойчивой отрасли.

Европейская комиссия считает, что Индустрия 5.0 играет жизненно важную роль в решении проблем общества, включая сохранение ресурсов и изменение климата.

Будущее производства и переход к Индустрии 5.0 основаны на обеспечении выгоды от обслуживания машин как за счет человеческих навыков, так и автоматизированной последовательности, для чего специально предназначены коллаборативные роботы (коботы).

На протяжении десятилетий повторяющиеся и трудоемкие задачи по обслуживанию машин выполнялись операторами машин. Это должно измениться. Ручное обслуживание машин может быть не только небезопасным, но и не масштабируемым.

Задачи по обслуживанию оборудования часто выполняются в небольших рабочих помещениях, где используются агрессивные смазочно-охлаждающие жидкости и острые кромки. Зачастую это идеальный рецепт несчастных случаев на производстве. Кроме того, эти задачи, выполняемые часами напролет при недостаточном естественном освещении, также требуют умственного напряжения. Из-за этих далеко не благоприятных условий мало кто хочет выполнять этот вид работы.

Использование коллаборативных роботов (или коботов) для обслуживания машин может помочь решить эти проблемы. Коботы могут быть запрограммированы так, чтобы уменьшить контакт в определенном пространстве, что позволит им беспрепятственно работать вместе с людьми, а коботы нового поколения могут эффективно выполнять чрезвычайно точную работу, необходимую при обслуживании машин. Предлагая до шести степеней движения, а в некоторых случаях и семи, коботы обладают необходимым «человеческим прикосновением».

В некоторых случаях автоматизация обслуживания машин уже позволяет производителям осуществлять мониторинг и анализ в режиме реального времени, а также прогнозировать техническое обслуживание и удаленное управление, повышая общую эффективность, производительность и прибыльность.

Существует бесчисленное множество примеров предприятий, которые повысили свою производительность благодаря автоматизации жизненно важных частей производственных процессов. Японский OEM-производитель автомобилей Aido Industry удвоил свою производительность за три года, а Bernacki Industrial Services успешно снизила стоимость человеко-часов производства на одну прецизионную деталь, которую она производит.

Кроме того, мы также видим применение искусственного интеллекта внутри машин. Анализируя данные датчиков и других источников, операторы предприятий могут выявить закономерности и тенденции, которые помогут повысить эффективность и сократить время простоев.

Мы знаем, что человеческие когнитивные способности и аналитические способности остаются незаменимыми. Однако совместная автоматизация поможет производителям удовлетворить потребности в большей массовой персонализации и гиперкастомизации. Автоматизация обслуживания оборудования обеспечит большую гибкость для более адаптируемого производства с помощью параметрического и генеративного проектирования.